Résumé : Deux controverses dans les recherches marketing sont mises en évidence : l’une porte sur l’utilité des leaders d’opinion dans un réseau social (traditionnel et on-line), l’autre concerne les mesures d’identification.








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2 Voir par exemple : Social Media: The Three Big Myths, Gallup Management Journal, 01 September 2011, bit.ly/pq3NuA.

3 Bien que les recherches de Watts et Dodds (2007) n’envisagent pas explicitement le cas d’un réseau social on line, leur modélisation théorique permet d’envisager une transposition directe à un contexte virtuel. Ainsi, on peut dans la lignée de Watts (2007) considérer que le fait pour un leader d’opinion de disposer d’un grand nombre de suiveurs (abonnés) sur Twitter ou Facebook (amis) n’a aucun impact en terme d’influence sur la diffusion d’une innovation.

4«Influence in any given circumstance depends not only on such personal characteristics as expertise, charisma, and popularity, but also on the details of the circumstance itself » (Watts 2007).

5 La structure de modélisation est dans la ligne du modèle de Bass (1969).

6 Si r < 1, le nombre total de personnes touchées N = N1 /(1-r) (avec N1 = nombre de personnes touchées par la première injection).

7 Pour identifier les leaders périphériques, on doit disposer d’une information complète sur la structure des relations du réseau.

8 Les MMORPG (Massively Multiplayer Online Role-Playing Games) laissent néanmoins la possibilité de suivre des contenus de tous types ; Kozinets (2002) n’emploie pas ce terme, mais celui de « Donjons » qui en est un cas particulier.

9 http://www.peerindex.com/help/scores

10 Néanmoins, pour des biens d’expériences, comme des films de cinéma, la concentration semble moins nette que pour des produits à fort contenu technique (Bertrandias, 2004).

11 http://www.technologyreview.com/web/37712/?nlid=4574&a=f http://adage.com/article/special-report-influencers-2010/facebook-followers-measure-influence/147957/ http://h30507.www3.hp.com/t5/Data-Central/What-makes-a-tweet-influential-New-HP-Labs-social-media-research/ba-p/81855

12 http://mashable.com/2009/02/17/twitter-retweets/

13 http://wewillraakyou.com/2010/12/klout-is-broken/

14 http://wewillraakyou.com/2010/12/peerindex-twitter-spam/

15 http://mashable.com/2009/02/17/twitter-retweets/

16 http://www.thinkingoutloud.com/eg_ventures/2009/09/the-engagement-influence-equation.html


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